香港科技大學（科大）合辦的「The IEEE Hong Kong 6G Wireless Summit（電機電子工程師學會6G無線峰會）」於9月12日圓滿舉行，吸引全球近300名頂尖學者、業界領袖及政府代表共聚香港，探討第六代無線通訊技術（6G）的發展藍圖。作為第三屆年度盛會，是次峰會有助鞏固香港作為6G創新樞紐的地位，聚焦技術標準化、基礎設施建設，以及6G與低空經濟等新興領域的整合及應用。
峰會由科大6G@HK研究中心（Hong Kong 6G AoE Research Center）及IEEE通訊學會合辦，旨在推動6G技術研發、標準制定及實施策略。與會嘉賓陣容鼎盛，包括華為、中國電信等企業代表，以及加州大學聖地牙哥分校、倫敦大學學院等國際頂尖大學代表。是次峰會為6G技術的未來應用提供多角度思考方向，為未來產業發展提供新路徑。
科大校董會主席、著名人工智能專家及微軟前全球執行副總裁沈向洋教授於開幕致辭中，以低空經濟發展為題，勾勒6G網絡與低空經濟融合的願景。他預計，以低空空域飛行活動驅動的低空經濟將急速崛起，為物流、農業及公共服務等產業帶來徹底改變。沈教授特別強調視覺慣性里程計（VIO）及大規模場景建模等導航技術發展，可使在城市內進行的低空空域飛行活動更安全。他同時提及建立智能數碼管理平台的重要性，將有助整合空域資源並確保實時操作安全。
沈教授指出，低空經濟有望成為城市經濟新引擎，預料未來單是一個城市每日或可支持百萬架次飛行任務。要實現這個願景，需要滿足多項條件，包括無縫整合先進導航技術、建構具韌性的數據基礎設施及基建設施、建立協調的監管法規框架，並應用如SILAS OS（智能融合低空系统）的智能多平台空域管理系統。這一願景可實現更安全、高效和可持續的城市空中交通，但有賴持續不斷的科技創新、全球監管標準的一致性，以及靈活的氣象整合技術來支持。
科大新明工程學教授兼電子及計算機工程學及講座教授、IEEE院士及6G@HK項目統籌人李德富教授是電機電子工程師學會6G無線峰會籌委會主席，李教授表示，香港具備優勢，可透過整合卓越學術成就、產業協作及人才培育方面多方協調的策略，推動6G創新。憑藉研資局提供堅實資金支撐，以及匯聚頂尖大學與業界夥伴的協作生態系統，峰會合辦機構6G@HK研究中心致力將香港打造成全球新一代無線通訊領域的核心樞紐。
電機電子工程師學會6G無線峰會由6G@HK全力支持，而6G@HK為研資局「卓越學科領域計劃」資助的6G研究中心，由李德富教授統籌。
更多詳情請登入網站：https://hk6gws2025.ieee-hk6gws.org/.
關於香港科技大學
香港科技大學（科大）（https://www.hkust.edu.hk/） 是國際知名的大學，致力推動創新教學、卓越研究及具影響力的知識轉移。科大著重為學生提供全面及跨學科的教學，於《2026年 QS 亞洲大學排名》中排行第六，《泰晤士高等教育全球年輕大學排名榜2024》中排行第三，並在《泰晤士高等教育大學影響力排名2025》中全球排第19、全港第一。另有 13 個科目躋身《2025 年 QS 世界大學學科排名》全球50強，其中「數據科學及人工智能」學科全球排名第17位，蟬聯本地大學之冠。此外，科大在全球大學就業能力排名中，一直位處全球首30名以內，反映畢業生極具競爭力。在研究及創業創新方面，逾八成的科大研究，於香港的大學教育資助委員會最新的「2020研究評審工作」被評為「國際卓越」或「世界領先」水平。截至2025年7月，科大成員共創立了逾1,900間至今活躍的初創公司，當中包括10間獨角獸企業和17間成功退場的公司（上市集資或被併購）。
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香港科技大學與世界經濟論壇再度攜手，於2025年12月1日至5日合辦知名的2025年全球青年領袖領導力發展課程。
本屆課程以「AI未來已至：反思與前行」為主題，匯聚了來自24個國家及地區共35位具影響力的青年領袖，深入探討人工智能對社會和經濟的深遠影響。此次盛事亦是科大35周年誌慶的重點活動之一，彰顯大學致力以創新引領全球的堅定承諾。
科大已連續第三年擔任世界經濟論壇在大中華區的專屬學術合作夥伴，進一步鞏固其作為科技、可持續發展及領導力對話平台的領先地位。通過精心策劃的專題研討、爐邊對話及體驗式工作坊，與會者共同探討了人工智能在醫療、金融、氣候行動及創意產業等領域的革新潛力。
科大首席副校長郭毅可教授在開幕致辭中指出人工智能時代的挑戰與機遇並存：「我們正站在科技飛速演進的關鍵時刻，人工智能已從概念走向現實。本課程旨在引導大家以批判思維、負責任且具戰略性的眼光，深度參與人工智能的發展。」
香港科技大學（科大）工學院學者於計算神經工程領域取得重大突破，團隊開發了一個基於強化學習的神經脈衝生成模型，能夠準確預測神經訊號，從而形成一條「人工資訊通道」，有效繞過大腦受損區域，重建因疾病或損傷而中斷的神經功能性連接。這項開創性研究有望為因中風、脊髓損傷等導致功能障礙的患者，提供革命性的神經復康新思路。研究結果已於國際頂尖期刊《自然計算科學》上發表，論文題為「一種利用行為強化重建神經功能連接的生成式脈衝預測模型」。
大腦不同區域之間通過神經元釋放的電脈衝，即「神經脈衝」，進行資訊編碼與傳遞。當神經系統疾病或損傷破壞這些傳輸通道時，便會導致運動、認知等方面的嚴重功能障礙。神經假體是透過構建一條人工資訊通道，將神經訊號從上游腦區傳遞至下游腦區，繞過受損部位，以恢復喪失的運動和認知功能。然而，其核心挑戰在於如何僅根據上游訊號，實時預測下游神經活動模式，從而最有效恢復行為功能。