新聞及香港科大故事

香港科技大學（科大）工學院的研究團隊在腦成像領域取得重大突破，成功開發出一項全球首創技術，能夠以近乎無創方式，對清醒狀態下的實驗小鼠大腦進行高分辨率圖像掃描。這項創新技術毋須對實驗動物實施麻醉，使科學家能直接觀察大腦在自然運作狀態下的組織活動，未來將有助深入探索人類腦部在健康和疾病狀態下的運作，為神經科學研究開闢全新路徑。人類大腦構造極其複雜，科學家一直試圖利用腦成像技術探索其運作機制。然而，現有成像技術如磁力共振成像、腦電圖、電腦斷層掃描和正電子發射斷層掃描等，均難以解析大腦微細結構及工作機制。由於小鼠在基因和生理結構上與人類高度相似，常被用作實驗模型，用於研究阿茲海默症、亨廷頓舞蹈症、腦癇症等神經系統疾病的治療方法，以及多種人類癌症療法和疫苗效用等。然而，在麻醉狀況下，小鼠的血液循環、膠質細胞形態及神經元活動會發生顯著改變，實驗效果遠不如清醒狀況理想。此外，小鼠在自然活動時亦會導致掃描圖像模糊，令觀察大腦細微部位的活動變得十分困難。由科大工學院電子及計算機工程學系教授瞿佳男教授帶領團隊開發的新技術「數字復用焦點感測與整形」（Multiplexing Digital Focus Sensing and Shaping，簡稱MD-FSS），建基於團隊2022年在《自然 – 生物技術》期刊發表的「類比鎖相相位檢測焦點感測與整形」（Analog Lock-in Phase Detection Focus Sensing and Shaping，簡稱ALPHA-FSS）技術進一步開發而成。ALPHA-FSS利用三光子顯微鏡，具備高精度和高校正階數的優勢，能以亞細胞級解析度觀測腦部深層組織。然而，ALPHA-FSS的焦點測量速度仍不足以清晰捕捉清醒小鼠大腦組織的活動狀況。此外，小鼠顱骨的厚度和密度亦會顯著吸收和散射進入大腦的光線，令雙光子顯微鏡難以穿透顱骨。即使是大腦表層區域，圖像質素也會因此下降，導致成像效果不佳。

由香港科技大學（科大）工學院領導的研究團隊在量子棒發光二極管（QR-LED）技術上取得重大進展，為紅色QR-LED創下了破紀錄的高效率水平。這項創新有望徹底改變下一代顯示與照明技術，為智慧型手機和電視用戶帶來更生動、更優質的視覺體驗。發光二極體（LED）早於數十年前已應用於電子產品，直至近年量子材料出現，催生出量子點LED（QD-LED）和量子棒LED（QR-LED）。與目前主流的LED技術相比，QD-LED能夠提供更高的色純度（顏色鮮豔程度）和亮度。然而，光取出效率是主要障礙，因為它為外部量子效率（EQE）設定了根本性的上限，從而阻礙了性能的進一步提升。QR-LED所採用的量子棒是一種細長形的納米晶體，具有獨特的光學特性。通過改良設計，可優化光的發射方向，從而提高光取出效率。然而，QR-LED面臨兩大技術挑戰：一是材料在吸收光子後，其光致發光量子產率（即發射和吸收光子數量的比率）較低；二是薄膜質量較差，容易引起漏電流現象。為突破現有局限，由科大電子及計算機工程學系副教授Abhishek K. SRIVASTAVA教授所帶領的研究團隊，通過精細的合成工藝成功提升了QR-LED的光學性能，並實現了紅色和綠色量子棒在尺寸分布和形狀上均一，令光致發光量子產率顯著提升至92%，這些特性對於優化QR-LED性能至關重要。過往的研究一直忽視了不規則量子棒薄膜所引起的漏電流現象，以及該問題對QR-LED外量子效率的負面影響。為此，團隊構建了一個等效電路模型，以深入分析傳統QR-LED結構中的漏電流問題及其器件的工作原理，從而開發具針對性的解決方案以抑制電流洩漏。通過對QR-LED器件結構進行優化改造，團隊在提升載流子注入效率的同時，顯著抑制了漏電流的現象。採用新技術後，經優化後的紅色QR-LED實現了高達31%的外量子效率，亮度達110,000 cd m⁻²，創下了紅色QR-LED研究的新紀錄。為驗證該技術的通用性，團隊以相同方法應用於綠色點棒狀量子棒，同樣取得滿意結果：外量子效率20.2%，並實現了250,000 cd m⁻²的超高亮度。有關成果不僅證明了團隊的創新方法有效，也展示了其在不同顏色和形狀量子棒的龐大應用潛力。

曾經，科幻是未來的一紙預言；如今，科技正以驚人的速度將預言變為我們身處的現實。作為對科學前沿的推演與想像，科幻小說不斷拓展著人類認知的邊界，而日新月異的技術也在持續重塑科幻小說的形態。在這雙向奔赴的時代浪潮中，科幻將為我們繪製出怎樣的未來圖景？香港科技大學（科大）於10月18日舉行榮譽博士學位頒授典禮2025，並頒授榮譽博士學予首位榮獲雨果獎的亞洲作家劉慈欣先生。同日下午，劉慈欣博士在科大李兆基圖書館主持了一場引人入勝的分享會，其間與科大人文社會科學學院人文學部講座教授劉劍梅教授，以及在場師生和校友展開了一場深度思想交流。劉慈欣博士引領在場科大社群深入探索其代表作《三體》的浩瀚宇宙，暢談創作背後的哲學思考與世界觀構建。談及未來，劉博士強調人類文明正處於持續上升的軌道。他表示：「人類整個的文明進程是在不斷進步的，技術發展最終目的應是要解放人類，而非束縛個人成長。唯有當我們的科技文明進步，我們物質豐富才得到大幅提升，人類才有機會得到更好的發展，更好的生活。」他進一步反思人工智能的潛力，並指出：「人類無論在智力還是體力方面，肯定都存在極限的；然而，人工智能卻有可能穿透極限，將我們人類的文明播送到宇宙，實現我們長久以來難以企及的夢想。」從靈感的源泉到科幻敘事的永恆魅力，再從人工智能對創作的影響到大數據時代的未來想像，劉慈欣博士的獨到見解為在場科大社群打開了新的思想維度，拓展了我們的知識視野。這不僅是一場知識的交流，更是一次想像力的激盪，點燃了科大師生對未知領域的好奇與探索熱情。傳統大牌檔體驗  香港風味與文化當晚，科大校董會主席沈向洋教授及校長葉玉如教授邀請劉慈欣博士在深水埗地道的大排檔共晉晚餐，並與香港特別行政區政府教育局局長蔡若蓮博士、科大副監督陳祖澤博士以及多位文化界和學界朋友，在充滿本地特色的餐飲氛圍中品嚐地道小炒和風味菜式，並就香港文創發展和人才培育等議題展開了交流。 

人工智能（AI）圖像編輯及生成模型獲廣泛應用於圖像創作，然而其對抽象概念如感覺和氛圍等理解精準度一直存在局限，且多依賴純文字指令，較難準確表達複雜圖像意思，亦無法捕捉風格、材質或光影等效果。由香港科技大學（科大）馮諾依曼研究院院長兼計算機科學及工程學系講座教授賈佳亞教授帶領的團隊成功開發名為「DreamOmni2」的AI圖像生成和編輯器，不僅擁有卓越的多模態指令編輯和實體物件生成能力，更在抽象概念的理解和生成方面有重大突破，讓AI不僅能「看圖」，更能「理解圖意」，多方面表現優於同類型開源和閉源模型，為AI創作開啟無限可能。直擊缺陷：解鎖抽象概念的創作潛能近年，圖像編輯及生成模型的發展進入爆發階段，新品頻出，但暫時仍未有任何模型能徹底克服實際操作上遇到的兩大缺陷。其一是文本指令的局限性，純文字指令難以準確描述人物特徵、抽象紋理等細節。其二是抽象概念的缺失，現有模型僅能處理有形實體，如人物、物件，無法有效應對髮型、妝容、紋理、光影效果或風格等抽象概念，極大程度上限制了創作空間。DreamOmni2則可解決有關難題，成功執行兩大全新任務，包括根據用家輸入的抽象或實體概念，執行多模態指令編輯和生成，真正成為「全能創作工具」。全面性能測試：超越現有開源與閉源模型在多模態指令生成任務中，DreamOmni2能基於圖片中的實體進行圖像生成，例如提取圖一的畫作掛在臥室牆上，將圖二盤子的材質套用在圖三的水杯，並將水杯放置在桌子上，以生成符合用家要求的新圖像（圖示一）。在多模態指令編輯任務中，DreamOmni2的表現亦非常優秀，例如將圖中帽子的顏色變成與另一張圖毛衣相同的配色（圖示二）。

香港科技大學（科大）、香港投資管理有限公司（港投公司）與戈壁創投（戈壁）今日宣布成立一支全新戰略基金，重點培育由科大孵化的早期初創企業。「Gobi-Redbird Innovation Fund (Gobi-RIF)」旨在促進前沿學術研究產業化，加快大學科研成果推向全球市場，為全球提供變革性解決方案。作為「Redbird Innovation Fund (RIF)」框架下的第二支風險投資基金，Gobi-RIF基金將整合科大的世界級科研實力與創新生態系統，以及戈壁創投在亞洲首屈一指的創投經驗，並借助其遍布亞洲16個戰略據點的卓越網絡，加快四大重點領域科研成果的商業化進程，包括生物科技、工業4.0、人工智能與機械人及金融科技。是次合作獲港投公司支持，是港投公司於2025年5月在其主辦的「國際耐心資本論壇」上公布的「耐心資本專項基金」項目之一。港投公司為香港特別行政區政府全資擁有的耐心資本機構，肩負著雙重使命：在追求財務回報的同時，提升香港長遠的競爭力和經濟活力。Gobi-RIF基金已鎖定多家極具潛力的初創公司，均源自科大，其中包括割草機械人開發商來牟科技（Lymow），該企業在北美市場表現出色；專門研發模擬訊號集成芯片的無晶圓設計公司原子半導體（Atom Semiconductor）；以及專注於先進人工智能氣象技術的空間級衛星解決方案提供商星睿雲智 （Stellerus Technology）。該基金由戈壁創投負責管理，將採取積極的投資策略，以提升香港在大灣區及更廣泛地區的創新影響力。

香港科技大學（科大）與信和集團聯合主辦的「科大-信和百萬獎金創業大賽2025」香港區決賽今日在科大清水灣校園圓滿舉行。賽事踏入第十五周年，今次比賽共吸引來自全球的348支隊伍參加，競逐獎項並交流創新理念，為可持續未來開發實用解決方案。Stellerus Technology Limited憑藉其研發的飛廉星座計劃，榮獲最高榮譽 - 白金獎。頒獎典禮由信和集團副行政總裁黃永龍先生，科大校長葉玉如教授及科大副校長（研究及發展）鄭光廷教授主禮。入圍團隊向業界夥伴、投資者及學術領袖等一眾嘉賓展示創新項目。在「香港科技大學組」中，專注透過人工智能（AI）研發氣象科技的公司Stellerus Technology Limited、病理大模型驅動的AI智能診療平台SmartPath、研發AI自動化牙科牙齒矯正及治療方案設計系統的Lulusmiles分別奪得白金獎、金獎及銀獎。而「國際學生組」的Envirovex（英國）、MaternaSense（美國）、BACKEER（哈薩克斯坦）分別奪得白金獎、金獎及銀獎。「可持續發展影響力獎」繼續作為比賽的亮點之一，分別由 LoonGaN Technology Co Limited、Regenerative System及 Stellerus Technology Limited獲得。可持續發展、醫療健康與女性賦權是本屆大賽的焦點議題，參賽隊伍善用人工智能、大數據等前沿科技，開發出多種創新診療工具、女性健康技術及環境解決方案等，展現科技在醫療健康及可持續發展等領域的無限潛力。

膜蛋白在許多生物過程中發揮着關鍵作用，同時也是重要的藥物靶點。過去數十年來，科學家一直依賴去垢劑從細胞膜中提取膜蛋白以進行結構研究。儘管這些既有方法顯著推動了人們對膜蛋白結構的理解，但也存在一些限制，例如去垢劑篩選過程消耗資源以及缺乏天然膜脂環境，這可能阻礙了對脂質介導膜蛋白調控機制的深入研究。為此，由香港科技大學（科大）生命科學部黨尚宇教授領導的研究團隊就開發了一種基於囊泡的新方法，能夠保留天然脂質環境，促進後續的結構和功能研究。經過四年的系統研究，黨教授團隊的新方法避免了使用去垢劑進行純化，而是直接從細胞膜中生成含有目標蛋白的囊泡，供後續的冷凍電鏡成像和結構研究。團隊建立了一套完整的工作流程，用於囊泡樣品的製備、純化和質量控制，使這種方法可適用於多種膜系統。為了應對由天然膜結構引起的強背景信號和干擾，他們開發出一種基於電鏡圖片的分選方法，並結合人工智慧模型，專門分離高質量的膜蛋白粒子。研究團隊成功將這種方法應用於多個膜蛋白系統，解析了在大腸桿菌細胞膜中過度表達的AcrB蛋白3.9 Å分辨率結構，以及在豬心線粒體內膜中解析的天然呼吸鏈複合物III的3.0 Å分辨率的結構。該研究的第一作者、博士候選人劉航表示：「憑藉黨教授的跨領域研究策略，團隊成功建立了一個涵蓋樣品製備和數據處理的綜合系統，用於膜蛋白的原位結構研究，並解決了不少以往未能克服的挑戰。」與傳統基於去垢劑的方法相比，這種新方法不僅成本更低、操作更簡單，使用也更便捷，最重要的突破是它保留了天然膜環境和關鍵脂質分子，最大限度地維持了膜蛋白的天然構象。這種新方法也表現出良好的通用性，可以適用於不同物種和細胞膜結構的各種膜蛋白，有望顯著減輕研究人員的工作量，降低膜蛋白結構解析的難度，並拓寬冷凍電鏡結構生物學的研究範圍。

香港科技大學（科大）、教育局和中國科學院空間應用工程與技術中心（空間應用中心）聯合主辦香港中學生空間站科普載荷和科學實驗方案設計比賽，並於昨日在科大舉辦頒獎典禮，表揚表現優秀的參賽學生隊伍，肯定他們在航天科學探究方面的努力和學習成果。教育局副局長施俊輝博士致辭時表示，為響應國家「科教興國」戰略，教育局大力於中小學推動創科教育。今學年新開設小學科學科，以及已公布的更新初中科學課程，達至「九年一貫」的科學基礎教育。課程融入航天與創科元素，有助學生了解國家最新創科發展，增強科學素養，培養家國情懷。施俊輝博士讚賞參賽同學成功展現學校及比賽培訓課堂學到的數理科技知識和創新思維的結合，設計了極具創意的太空實驗方案。他指出，當中四個特別金獎方案正由專家團隊提供專業指導進行優化，有機會獲推薦至二○二六年的國家航天任務——「空間站香港科普衛星」任務，由載荷專家於空間站操作。他感謝校長、老師和家長的悉心指導及內地各院校和機構對比賽的支持，並勉勵同學們保持對科學的熱忱，未來為祖國創科及航天事業作出貢獻。中國科學院（中科院）空間應用工程與技術中心副總師鍾紅恩博士致辭時指出，航天科普教育不僅是知識的傳播，更是激發青年對科學的熱情、培養家國情懷的重要途徑，期望透過是次科普活動點燃香港年輕一代探索宇宙的夢想。他在活動上發表有關我國航天事業最新進展及空間科學研究重要意義的主題演講，令在場師生受益匪淺。