新聞及香港科大故事

一項基於智慧數據模型的新研究揭示，增加對弱勢社群的疫苗接種投入，是實現為社會最大健康利益的有效途徑。 要想同時提升有限疫苗資源的社會效用和公平性，政府應將更多的疫苗優先分配給最弱勢的社群——即使這類人士對疫苗表現出更強烈的猶豫。由香港科技大學（科大）和科大(廣州)的許彬教授、芝加哥大學的James EVANS教授和清華大學的李勇教授共同領導的國際研究團隊，設計了能準確預測美國都會區新型冠狀病毒案例曲線的傳染病模型，並基於該模型揭示了在複雜的流行病環境中平衡多種倫理價值的關鍵。 傳統流行病模型往往對人群混合模式做出了很強的假設，認為一個地理區域內的所有人均勻混合，從而有相同的機率感染病毒並傳給他人。這與新型冠狀病毒疫情中的情形顯然不相符。有見及此，研究團隊設計了一個會考慮出行行為和人口屬性差異的流行病模型，以捕捉不同社區面臨不同疫情風險的程度。出行數據和人口結構在社區層面的整合，使團隊能夠更真實地描述不同人群的混合方式。例如，在新型冠狀病毒疫情中，低收入家庭的情況會更糟，因為他們為了生計必須維持原來的社區流動水平，這使他們面臨更大的風險。因此，與許多可以在家工作的白領相比，他們有更大的機率感染和傳播病毒，這也使他們成為接種疫苗、阻斷疫情傳播的關鍵群體。 研究得到兩個關鍵結果：首先，它強調在設計疫苗分配政策時，應將出行行為和人口屬性同時納入考慮。大多數現有的疫苗接種計畫僅基於年齡或年齡與職業的組合來設計；美國部分地區採用一個社會脆弱性指數來指導疫苗的分配先後次序。儘管如此，它仍無法捕獲出行行為導致的傳播和暴露於新型冠狀病毒的不同可能性。相比之下，該研究提出的模型顯著提高了疫苗分配策略的針對性，透過分配疫苗給最弱勢的群體，有限的疫苗資源便能被充分利用，實現社會的最大福祉。研究團隊還指出，他們的智慧模型僅使用粗細微性的聚合出行數據，從而消除了個人私隱洩露的擔憂。事實上，許多優秀的聚合資料來源可被用於構建流行病模型，而不必擔心私隱或其他問題。

由牛痘病毒所研發的天花疫苗，能誘導人體對猴痘病毒產生強烈免疫反應。

由科大領導的國際研究團隊發現了一種在阿爾茲海默症發病機制中起關鍵作用的血液蛋白。

「疫地而處」方便市民了解身處地點鄰近有否個案大廈及其帶來的感染風險。

科大正計劃推出MetaHKUST：一個屬於科大及將於九月開幕的科大（廣州）校園的延展實境（Extended Reality或XR）校園。

科技公司翼助國家提升半導體生產力及性能，實現自給自足。

香港科技大學（科大）的研究團隊成功研製了一款新的電極設計，令日常生活中常見的非充電鹼性鋅電池變成可充電，有助推動更廣泛使用充電池。 在智慧城市與全球數碼化的時代，電池的重要性與日俱增。然而，市面上大部分電池都是「一次電池」，不能充電。用完即棄的一次電池不但加重堆填區的負擔，更對環境構成嚴重威脅。

香港科技大學（科大）的結構生物學家聯同香港大學愛滋病研究所、香港大學李嘉誠醫學院（港大醫學院）臨床醫學學院微生物學系與香港大學新發傳染病國家重點實驗室的研究人員已證明，源自本地 mRNA 疫苗接種者、針對SARS-CoV-2 Omicron變異株的廣譜中和抗體ZCB11，對所有受關注變異株（variants of concern, VOCs）包括當前主要流行的Omicron BA.1、BA.1.1 和 BA.2，均顯示出有效的抗病毒活性。更重要的是，使用ZCB11預防或治療Omicron病毒，可保護敘利亞倉鼠的肺部免受攻擊。相關研究論文已在《自然通訊》線上發表（按此瀏覽期刊文章）。 研究背景